Yapay zeka yaşlanmaya karşı etkili bir formül buldu.

Yapay zeka, Integrated Biosciences tarafından yürütülen yaşlanma araştırmalarına odaklanan bir biyoteknoloji şirketi tarafından yapılan çığır açan bir çalışmada en etkili senolitik molekülün keşfedilmesinde önemli bir potansiyele sahip olduğunu ortaya koydu.

Yapılan deneyler sonucunda, şimdiye kadar bulunan en etkili yaşlanma karşıtı molekül keşfedildi.

Senolitikler, iltihaplanma, fibroz ve kanser gibi yaşa bağlı süreçleri baskılayabilen küçük moleküllerdir. Bu senolitikler yaşlanan hücreleri öldürerek çalışır ve metabolik açıdan aktif olmalarına rağmen çoğalamazlar. Bu tür hücrelere "zombi hücreler" de denir.

Senolitikler, iltihaplanma, fibroz ve kanser gibi yaşa bağlı süreçleri baskılayabilen küçük moleküllerdir. Bu senolitikler yaşlanan hücreleri öldürerek çalışır ve metabolik açıdan aktif olmalarına rağmen çoğalamazlar. Bu tür hücrelere "zombi hücreler" de denir.

Yaşlanan hücreler, komşu hücrelere yayılan enflamatuar proteinler salgılar. Yaşlanan hücre sayısının artması, tip 2 diyabet, Kovid-19, pulmoner fibroz, osteoartrit ve kanser gibi çeşitli hastalıklarla ilişkilendirilir.

Laboratuarda fareler üzerinde yapılan deneyler, senolitiklerin yaşlanan hücreleri ortadan kaldırmanın bu hastalıkları iyileştirebileceğini göstermiştir. Bu ilaçlar, sağlıklı hücreleri canlı tutarken zombi hücrelerini öldürebilir.

Indyturk'te yer alan habere göre, araştırmacılar yeni ve etkili senolitikler bulmak amacıyla 800 binden fazla bileşiği tarayarak yapay zeka teknolojisinden faydalandılar.

Bu çalışmanın sonucunda üç etkili ilaç adayı belirlendi. Bu ilaç adaylarından biri mevcut senolitiklere kıyasla yaşlanmayı daha etkili bir şekilde geciktirmektedir

Şu anda yaklaşık 80 senolitik molekül bilinmektedir. Ancak sadece ikisi, Dasatinib ve kersetin, insanlarda test edilmiştir.

Bilim insanları çeşitli hastalıklarda kullanılabilecek daha fazla senolitik keşfetmeyi hedeflemektedirler. Ancak bir ilacın piyasaya sürülmesi 10 ila 20 yıl ve milyarlarca dolar gerektirmektedir.

Yeni ilaçların keşfi süreci, pahalı ve zaman alan bir iş olarak adlandırılır. Bununla birlikte, makine öğrenimi sistemleri bu süreci büyük ölçüde hızlandırabilir ve maliyeti önemli ölçüde azaltabilir.

Integrated Biosciences araştırmacıları, yapay zeka sistemi ile senolitik bir madde olma olasılığı yüksek olan 21 molekülü tanımlamıştır. Bu moleküller, toplamda 4,340 kimyasal arasından seçilmiştir.

Araştırmacılara göre, bu moleküllerin laboratuvarda tek tek test edilmesi için birkaç haftalık yoğun çalışma ve 64,000 dolarlık bir maliyet gerekmektedir.

Sonuçlar, periplocin, oleandrin ve ginkgetin adlı üç bileşiğin normal hücreleri canlı tutarken yaşlanan hücreleri yok edebildiğini göstermektedir.

Daha ayrıntılı biyolojik deneyler, oleandrin molekülünün bilinen en iyi senolitik ilaçtan daha etkili olduğunu ortaya koymuştur.

Araştırmacılar şu anda bu üç adayı insan akciğer dokusunda test etmektedirler ve yeni deneyin sonuçlarını iki yıl içinde elde etmeyi ummaktadırlar.